O pracowniku
Pomoc (F2)
fotografia_pracownika
dr inż. Katarzyna Joanna Poczęta
Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki
Katedra Informatyki Stosowanej
Stanowisko:      Adiunkt     (grupa stanowisk: adiunkci)
E-mail:   k.piotrowska@tu.kielce.pl     telefon: (41) 34-24-206
Język komunikacji: polski, angielski
Identyfikator osoby w bazie
ZSZWoZNB:
258
POLSKA BIBLIOGRAFIA NAUKOWA: 3953875
ORCID: 0000-0002-1446-491X
ResearcherID: 3029763
ScopusID: 56431122100
ScholarID: S4HpcDgAAAAJ
LUDZIE NAUKI: 248139
USOS web: 4734
EKSPERCI Politechniki Świętokrzyskiej: 646

Suma cytowań w Scopus: 381
Index-H w Scopus: 12
Dyscypliny KBN:informatyka
specjalnosci:

Wyeksportuj PDF:  


PUBLIKACJE (afiliacja "Politechnika Świętokrzyska")
Liczba publikacji w systemie: 55

Publikacja w czasopiśmie wymienionym w wykazie MNiSzW (część A)
  1. A multi-label text message classification method designed for applications in call/contact centre systems   200 (100,00) pkt
    w czasopiśmie:   Applied Soft Computing
    Tom: 145, Strony: 1-20
    Katarzyna Poczęta, Mirosław Płaza, Tomasz Michno, Maria Krechowicz, Michał Zawadzki
    Opublikowano: 2023
     
  2. Energy Use Forecasting with the Use of a Nested Structure Based on Fuzzy Cognitive Maps and Artificial Neural Networks   140 pkt
    w czasopiśmie:   Energies
    Tom: 15, Zeszyt: 20, Strony: 1-18
    Katarzyna Poczęta, Elpiniki I. Papageorgiou
    Opublikowano: 2022
     
  3. Machine Learning Approaches to Predict Electricity Production from Renewable Energy Sources   140 (70,00) pkt
    w czasopiśmie:   Energies
    Tom: 15, Zeszyt: 23, Strony: 9146
    Adam Krechowicz, Krechowicz Maria, Poczęta Katarzyna
    Opublikowano: 2022
     
  4. Multiobjective evolutionary algorithm IDEA and k-means clustering for modeling multidimenional medical data based on fuzzy cognitive maps   40 (16,33) pkt
    w czasopiśmie:   Natural Computing
    Strony: 1-11
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2022
     
  5. Forecasting of Day-Ahead Natural Gas Consumption Demand in Greece Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System   140 pkt
    w czasopiśmie:   Energies
    Tom: 13, Zeszyt: 9, Strony: 1-32
    Konstantinos Papageorgiou, Elpiniki Papageorgiou, Katarzyna Poczęta, Dionysis Bochtis, George Stamoulis
    Opublikowano: 2020
     
  6. Forecasting reference evapotranspiration using time lagged recurrent neural network   40 (17,89) pkt
    w czasopiśmie:   WSEAS Transactions on Environment and Development
    Tom: 16, Strony: 699-707
    Georgios Proias, Ioannis Gravalos, Elpiniki I. Papageorgiou, Katarzyna Poczęta, Maria Sakellariou-Makrantonaki
    Opublikowano: 2020
     
  7. Fuzzy Cognitive Maps Optimization for Decision Making and Prediction   20 (6,67) pkt
    w czasopiśmie:   Mathematics
    Tom: 8, Zeszyt: 11, Strony: 1-15
    Katarzyna Poczęta, Elpiniki I. Papageorgiou, Vassilis C. Gerogiannis
    Opublikowano: 2020
     
  8. Analysis of an evolutionary algorithm for complex fuzzy cognitive map learning based on graph theory metrics and output concepts   70 (28,57) pkt
    w czasopiśmie:   BioSystems
    Tom: 179, Strony: 39-47
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2019
     
  9. Exploring an Ensemble of Methods that Combines Fuzzy Cognitive Maps and Neural Networks in Solving the Time Series Prediction Problem of Gas Consumption in Greece   40 (17,89) pkt
    w czasopiśmie:   Algorithms
    Tom: 12, Zeszyt: 11, Strony: 1-29
    Konstantinos I. Papageorgiou, Katarzyna Poczęta, Elpiniki I. Papageorgiou, Vassilis C. Gerogiannis, George Stamoulis
    Opublikowano: 2019
     
  10. A two-stage model for time series prediction based on fuzzy cognitive maps and neural networks   30 pkt
    w czasopiśmie:   Neurocomputing
    Tom: 232, Strony: 113-121
    Elpiniki I. Papageorgiou, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2017
     
  11. Analysis of multi-step algorithms for cognitive maps learning   25 (12,50) pkt
    w czasopiśmie:   Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences
    Tom: 62, Zeszyt: 4, Strony: 735-741
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2014
     

Publikacja z konferencji informatycznych wyróżniona na liście MNiSzW 2019
  1. Multidimensional medical data modeling based on fuzzy cognitive maps and k-means clustering.   70 (28,57) pkt
    w czasopiśmie:   International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems
    Tom: 24, Strony: 118-127
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2020
     
  2. Application of Fuzzy Cognitive Maps with Evolutionary Learning Algorithm to Model Decision Support Systems Based on Real-Life and Historical Data   20 (6,67) pkt
    w czasopiśmie:   Workshop on Computational Optimization
    Tom: 717, Strony: 153-175
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Elpiniki I. Papageorgiou
    Opublikowano: 2018
     
  3. Implementing Fuzzy Cognitive Maps with neural networks for natural gas prediction   70 pkt
    w czasopiśmie:   International Conference on Tools with Artificial Intelligence
    Tom: 30, Strony: 1026-1032
    Katarzyna Poczęta, Elpiniki I. Papageorgiou
    Opublikowano: 2018
     

Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
  1. Application of Fuzzy Cognitive Maps to Multi-step Ahead Prediction of Electricity Consumption   15 (5,00) pkt
    w czasopiśmie:   2018 Conference on Electrotechnology: Processes, Models, Control and Computer Science (EPMCCS)
    Tom: 1, Strony: 1-5
    Katarzyna Poczęta, Elpiniki I. Papageorgiou, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2018
     
  2. Dane niepełne - brak identyfikatora "Web of Science" !
    Structure Optimization and Learning of Fuzzy Cognitive Map with the Use of Evolutionary Algorithm and Graph
    w czasopiśmie:   Recent Advances in Computational Optimization: Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2017
    Tom: 795, Strony: 131-147
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2018
     
  3. Temperature Forecasting for Energy Saving in Smart Buildings Based on Fuzzy Cognitive Map   15 (3,75) pkt
    w czasopiśmie:   AUTOMATION 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing
    Tom: 743, Strony: 93-103
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Elpiniki I. Papageorgiou
    Opublikowano: 2018
     
  4. The use of fuzzy cognitive maps in evaluation of prognosis of chronic heart failure patients   15 (3,00) pkt
    w czasopiśmie:   Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications Conference Proceedings
    Tom: 22, Strony: 191-196
    Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Poczęta, Magdalena Poterała, Leszek Gromadzinski
    Opublikowano: 2018
     
  5. An Evolutionary Algorithm Based on Graph Theory Metrics for Fuzzy Cognitive Maps Learning   15 (5,00) pkt
    w czasopiśmie:   Lecture Notes in Computer Science - Theory and Practice of Natural Computing. TPNC 2017.
    Tom: 10687, Strony: 137-149
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2017
     
  6. Learning Fuzzy Cognitive Maps Using Evolutionary Algorithm Based on System Performance Indicators   15 (3,75) pkt
    w czasopiśmie:   Advances in Intelligent Systems and Computing - Automation 2017 Innovations in Automation, Robotics and Measurement Techniques
    Tom: 550, Strony: 554-564
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Elpiniki I. Papageorgiou
    Opublikowano: 2017
     
  7. A New Learning Approach for Fuzzy Cognitive Maps based on System Performance Indicators   15 (5,00) pkt
    w czasopiśmie:   2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ)
    Strony: 1398-1404
    Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2016
     
  8. Forecasting Indoor Temperature Using Fuzzy Cognitive Maps with Structure Optimization Genetic Algorithm   15 (7,50) pkt
    w czasopiśmie:   Recent Advances in Computational Optimization | Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2015
    Tom: 655, Strony: 65-80
    Katarzyna Poczęta, Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Elpiniki I. Papageorgiou
    Opublikowano: 2016
     
  9. Hybrid Model for Water Demand Prediction based on Fuzzy Cognitive Maps and Artificial Neural Networks   15 pkt
    w czasopiśmie:   2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ)
    Strony: 1523-1530
    Elpiniki I. Papageorgiou, Katarzyna Poczęta, Chrysi Laspidou
    Opublikowano: 2016
     
  10. Soft Computing Approaches for Urban Water Demand Forecasting   15 pkt
    w czasopiśmie:   Intelligent Decision Technologies
    Tom: 57, Strony: 357-367
    Konstantinos Kokkinos, Elpiniki I. Papageorgiou, Katarzyna Poczęta, Lefteris Papadopoulos, Chrysi Laspidou
    Opublikowano: 2016
     
  11. Application of Fuzzy Cognitive Maps to Electricity Consumption Prediction   15 pkt
    w czasopiśmie:   Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS) held jointly with 2015 5th World Conference on Soft Computing (WConSC), 2015 Annual Conference of the North American
    Strony: 1-6
    Elpiniki I. Papageorgiou, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2015
     
  12. Application of Fuzzy Cognitive Maps To Water Demand Prediction   15 pkt
    w czasopiśmie:   2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2015
    Strony: 1-8
    Elpiniki I. Papageorgiou, Katarzyna Poczęta, Chrysi Laspidou
    Opublikowano: 2015
     
  13. Fuzzy Cognitive Maps and Multi-step Gradient Methods for Prediction: Applications to Electricity Consumption and Stock Exchange Returns   15 (7,50) pkt
    w czasopiśmie:   INTELLIGENT DECISION TECHNOLOGIES, Smart Innovation Systems and Technologies
    Tom: 39, Strony: 501-511
    Elpiniki I. Papageorgiou, Katarzyna Poczęta, Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Chrysi Laspidou
    Opublikowano: 2015
     
  14. Learning Fuzzy Cognitive Maps using Structure Optimization Genetic Algorithm   15 (7,50) pkt
    w czasopiśmie:   Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS) 2015
    Tom: 5, Strony: 547-554
    Katarzyna Poczęta, Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Elpiniki I. Papageorgiou
    Opublikowano: 2015
     
  15. Monitoring and Prediction of Time Series Based on Fuzzy Cognitive Maps with Multi-step Gradient Methods   15 (7,50) pkt
    w czasopiśmie:   Advances in Intelligent Systems and Computing
    Tom: 350, Strony: 197-206
    Katarzyna Poczęta, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2015
     
  16. Analysis of fuzzy cognitive maps with multi-step learning algorithms in valuation of owner-occupied homes   15 (7,50) pkt
    w czasopiśmie:   2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 6-11 July 2014, Beijing, China
    Strony: 1029-1035
    Katarzyna Poczęta, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2014
     

Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
  1. Rozmyta Mapa Kognitywna jako inteligentny system rekomendacyjny zasobów strony internetowej   7 (2,33) pkt
    w czasopiśmie:   Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Tom: 7, Zeszyt: 4, Strony: 74-78
    Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2017
     
  2. Zastosowanie Rozmytej Mapy Kognitywnej w prognozowaniu efektywności pracy wypożyczalni rowerowych   7 (2,33) pkt
    w czasopiśmie:   Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Tom: 7, Zeszyt: 4, Strony: 70-73
    Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2017
     
  3. Modelowanie systemu prognozowania natężenia ruchu z zastosowaniem rozmytej mapy kognitywnej i wielokrokowych algorytmów uczenia   10 (5,00) pkt
    w czasopiśmie:   Logistyka
    Zeszyt: 3, Strony: 2590-2597
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2014
     
  4. Zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej z dwukrokowym algorytmem uczenia opartym na markowskim modelu gradientu w predykcji szeregów czasowych   10 (5,00) pkt
    w czasopiśmie:   Logistyka
    Zeszyt: 6, Strony: 4905-4914
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2014
     
  5. Analysis of fuzzy cognitive maps in prediction of individual household electric power consumption   4 (2,00) pkt
    w czasopiśmie:   Pomiary Automatyka Robotyka
    Tom: 2, Strony: 180-185
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Piotrowska (Poczęta)
    Opublikowano: 2013
     
  6. Inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych   4 pkt
    w czasopiśmie:   Studia Informatica
    Tom: 33, Zeszyt: 2A, Strony: 605-616
    Katarzyna Piotrowska
    Opublikowano: 2012
     
  7. Modelowanie decyzyjnego systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu z zastosowaniem rozmytej mapy kognitywnej   4 (2,00) pkt
    w czasopiśmie:   TTS. Technika Transportu Szynowego
    Zeszyt: 9, Strony: 639-648
    Aleksander Jastriebow, Katarzyna Piotrowska
    Opublikowano: 2012
     
  8. Modelowanie ekspertowych systemów logistycznych opartych na relacyjnych mapach kognitywnych   4 (2,00) pkt
    w czasopiśmie:   Logistyka
    Zeszyt: 3, Strony: 871-878
    Aleksander Jastriebow, Katarzyna Piotrowska
    Opublikowano: 2012
     
  9. Zastosowanie map kognitywnych w inteligentnych systemach wspomagania podejmowania decyzji   4 pkt
    w czasopiśmie:   Logistyka
    Tom: 6, Strony: 3433-3442
    Katarzyna Piotrowska (Poczęta)
    Opublikowano: 2011
     

Pozostałe artykuły w czasopismach
  1. Concepts Selection in Fuzzy Cognitive Map using Evolutionary Learning Algorithm based on Graph Theory Metrics
    w czasopiśmie:   Communication Papers of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (eds). ACSIS
    Tom: 13, Strony: 89-94
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow
    Opublikowano: 2017
     
  2. An Economic Decision Support System based on Fuzzy Cognitive Maps with Evolutionary Learning Algorithm
    w czasopiśmie:   Position papers of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems
    Strony: 95-101
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś, Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Elpiniki I. Papageorgiou
    Opublikowano: 2016
     
  3. Learning Fuzzy Cognitive Maps using Evolutionary Algorithms – a comparative study
    w czasopiśmie:   TRANSCOM PROCEEDINGS 2015 11-th EUROPEAN CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS AND SCIENTISTS. SECTION 3 INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES
    Strony: 9-14
    Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2015
     
  4. Modeling of expert system for the concrete compressive strength prediction using cognitive maps
    w czasopiśmie:   Forum Innowacji Młodych Badaczy FIMB 2012
    Strony: 25-29
    Katarzyna Piotrowska
    Opublikowano: 2012
     

Rozdziały w monografiach
  1. An analysis of evolutionary algorithms for multiobjective optimization of structure and learning of fuzzy cognitive maps based on multidimensional medical data.   20 (8,16) pkt
    w książce:   Theory and Practice of Natural Computing 8th International Conference, TPNC 2019, Kingston, ON, Canada, December 9–11, 2019, Proceedings
    Tom: 11934, Strony: 147-158
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2019
     
  2. Learning fuzzy cognitive maps using Individually Directional Evolutionary Algorithm   5 (1,67) pkt
    w książce:   Applications of information technologies - theory and practice
    Strony: 37-48
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Łukasz Kubuś, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2015
     
  3. Medical diagnostic system based on fuzzy cognitive map and multi-step gradient method.   5 (2,50) pkt
    w książce:   Applications of information technologies - theory and practice
    Strony: 26-36
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2015
     
  4. Rozmyte mapy kognitywne w modelowaniu systemów wspomagania decyzyjnego – studium analityczne.   5 (2,00) pkt
    w książce:   Współczesne technologie informatyczne i ich zastosowanie w teorii i praktyce.
    Strony: 58-72
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2014
     
  5. Supervised and population based learning algorithms for fuzzy cognitive maps – a comparative study   5 (2,50) pkt
    w książce:   Modern information technologies and their application in theory and practice
    Tom: 0.6, Strony: 96-107
    Katarzyna Poczęta, Łukasz Kubuś
    Opublikowano: 2014
     
  6. Synthesis and Analysis of Multi-step Learning Algorithms for Fuzzy Cognitive Maps   5 (2,50) pkt
    w książce:   Fuzzy Cognitive maps for Applied Sciences and Engineering – From fundamentals to extensions and learning algorithms. Intelligent Systems Reference Library
    Strony: 133-144
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2014
     
  7. Zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej i wielokrokowych algorytmów uczenia w prognozowaniu wydajności komputera.   5 (2,00) pkt
    w książce:   Współczesne technologie informatyczne i ich zastosowanie w teorii i praktyce
    Strony: 45-57
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2014
     
  8. Multi-step supervised learning algorithms for RCM. Part I – certain and complete data   5 (2,50) pkt
    w książce:   Information Technology and its Application in Science, Technology and Education
    Strony: 57-71
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Piotrowska (Poczęta)
    Opublikowano: 2013
     
  9. Multi-step supervised learning algorithms for RCM. Part II – uncertain data   5 (2,50) pkt
    w książce:   Information Technology and its Application in Science, Technology and Education
    Strony: 72-87
    Aleksander Iwanowicz Jastriebow, Katarzyna Poczęta
    Opublikowano: 2013
     
  10. Algorithm of Building the Intelligent Models Based on Relational Cognitive Maps   5 (1,67) pkt
    w książce:   Computers Technologies in Science, Technology and Education
    Strony: 138-151
    Aleksander Jastriebow, Katarzyna Piotrowska, Grzegorz Słoń
    Opublikowano: 2012
     
  11. Implementacja inteligentnego systemu ekspertowego opartego na mapach kognitywnych   4 pkt
    w książce:   Technologie komputerowe w rozwoju nauki, techniki i edukacji.
    Strony: 91-101
    Katarzyna Piotrowska
    Opublikowano: 2012
     
  12. Simulation analysis of multistep algorithms of relational cognitive maps learning   5 (2,50) pkt
    w książce:   Computer Technologies in Science, Technology and Education
    Aleksander Jastriebow, Katarzyna Piotrowska
    Opublikowano: 2012
     


Kontakt:   Paweł Świetlik   e-mail: pswietlik@tu.kielce.pl   tel. 41 34-24-598


Projekt "Doskonalenie jakości zarządzania Politechniką Świętokrzyską - WiRKIN"
Program Operacyjny Kapitał Ludzki   Priorytet IV   Działanie 4.1   Poddziałanie 4.1.1