Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Publikacje

[10872] Artykuł:

Algorytmy genetyczne oraz sieci Kohonena w zagadnieniach wyznaczania skupisk (klastrów) w złożonych zbiorach danych

Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej, Elektryka 41 Tom: 41, Strony: 55-69
ISSN: 0239-4960
Opublikowano: 2004

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Procent udziału	Liczba punktów
Marian Bolesław Gorzałczany	WEAiI	Katedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****	50	.50
Filip Rudziński	WEAiI	Katedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****	50	.50

Grupa MNiSW: Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 1

YADDA/CEON

Słowa kluczowe:

algorytmy genetyczne sieci Kohonena grupowanie danych

Keywords:

genetic algorithms Kohonen networks

Streszczenie:

W niniejszej pracy przedstawiono dwie metody wyznaczania skupisk (klastrów) w złożonych zbiorach danych: a0 metodę wykorzystującą-bazujące na algorytmie genetycznym- rozwiązanie zadania komiwojażera, przedstawione w kolejnej pracy tych samych autorów zawartej w niniejszym Zeszycie Naukowym, oraz b) metodę wykorzystującą samoorganizującą sie siec Kohonena. Obie metody przedstawiono z wykorzystaniem przykładowego zbioru danych, a nastepnie przetestowano i porównano wykorzystując rzeczywisty złożony i wielowymiarowy zbiór danych (tzw.Zoo Database) dostępny na serwerze FTP Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine(ftp.ics.uci.edu).

Abstract:

The paper presents two methods for determining the number of clusters in complex data sets: a) a method utilizing the genetic-algorithm-based solution of the traveling Salesman problem presented in the following paper ( by the same authors) included in this volume, and b) a method utilizing self-organizing Kohonen network. Both methods have been presented by means of an exemplary data set and then they have been tested and compared on the real, complex and multidimensional data set (Zoo Database) available from FTP server of the University of California at Irvine (ftp.ics.uci.edu).

POWRÓT

Strona główna > Publikacje