Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[11072] Artykuł:

Optymalizacja zadania komiwojażera z wykorzystaniem algorytmu genetycznego

(Optimization of the traveling salesman problem by means of genetic algorithm)
Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka 41   Tom: 41, Strony: 45-54
ISSN:  0239-4960
Opublikowano: 2004
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Marian Bolesław Gorzałczany orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****50.50  
Filip Rudziński orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****50.50  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 1


Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

algorytmy genetyczne  zadanie komiwojażera 


Keywords:

genetic algorithms  Traveling Salesman Problem 



Streszczenie:

Niniejsza praca prezentuje sposób wykorzystannia algorytmu genetycznego do optymalizacji zadania komiwojażera. Przedstawiono przebieg optymalizacji tego zadania zarówno dla punktów rozmieszczonych równomiernie( wzdłuż krzywej w kształcie "rogala"), jak i rozmieszczonych losowo na płaszczyxnie. Ponadto, w zarysie pzredstawiono wykorzystanie sposobu rozwiązania zadania komiwojażera do wyznaczania liczby skupiski(klastrów) w złożonych zbiorach danych. Zagadnienie to jest szerzej omówione w kolejnej pracy tych samych autorów zawartej w niniejszym Zeszycie Naukowym.




Abstract:

The paper presents how to use a genetic algorthm to optimization of the Traveling Salesman Problem. The course of optimization if this problem has been presented for two sets of points: a) uniformly (along a curve of a "crescent" shape) distributed, and b) randomly distributed on a plane. Moreover, the use of the proposed Traveling-Salesman-Problem optimization technique to determination of the number of clusters in complex data sets has been outlined. Broader presentation of this problem can be found in the following paper( by the same authors) included in this volume.