Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Publikacje

[11170] Rozdział:

WYKORZYSTANIE METOD COMPRESSED SENSING W PRZETWARZANIU SYGNAŁÓW

w książce: Współczesne technologie informatyczne i ich zastosowanie w teorii i praktyce
ISBN: 978-83-7789-278-7
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, Radom
Opublikowano: 2014
Liczba stron: 13
Liczba arkuszy wydawniczych: 0.60

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Procent udziału	Liczba punktów
Robert Kazała	WEAiI	Katedra Elektrotechniki Przemysłowej i Automatyki**	100	4.00

Grupa MNiSW: Rozdział w monografii w języku polskim
Punkty MNiSW: 5

Słowa kluczowe:

sygnały, przetwarzanie, rekonstrukcja, optymalizacja, compressed sensing

Keywords:

signal processing, compressed sensing, optimisation

Streszczenie:

W ramach pracy analizowane są sposoby kodowania informacji w sygnałach jednowymiarowych. Analiza prowadzona jest pod kątem możliwości rejestrowania ich ze zmniejszoną częstotliwością próbkowania, w stosunku do częstotliwości wynikającej z zasady Nyquista-Shanona, będącej podstawowym prawem stosowanym przy doborze częstotliwości próbkowania sygnału przy rejestracji i przetwarzaniu. Pokazano także metody zwane compressed sensing, pozwalające dla pewnej klasy sygnałów zwanych sygnałami rzadkimi, na ograniczenia ilości rejestrowanych danych, bez tracenia informacji zawartej w sygnale. Działanie tych metod pokazano na przykładzie rejestracji i rekonstrukcji sygnałów impulsowego i harmonicznego.

Abstract:

The paper presents how information is coded in the one-dimensional signals. The analysis is carried out for possible registering them with a reduced sampling frequency compared to the frequencies resulting from the Nyquist-Shannon principle, which is a basic law used in selecting the sampling frequency of the signal at the registration and processing. Also the method called compressed sensing are shown, allowing for a certain class of signals called rare signals, to reduce the amount of recorded data, without losing the information contained in the signal. The operation of these methods is shown in the example pulse and harmonic signal recording and reconstruction.

POWRÓT

Strona główna > Publikacje