Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
[1560] Artykuł: Diploidalność chromosomów w algorytmie genetycznym na przykładzie problemu projektowania filtrów(Diploidy of chromosomes in genetic algorithm on example of filters design problem)Czasopismo: Logistyka Zeszyt: 6, Strony: 9255-9260 ISSN: 1231-5478 Opublikowano: 2014 Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Grupa MNiSW: Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B) Punkty MNiSW: 10 Słowa kluczowe: filtry cyfrowe  algorytmy genetyczne  Keywords: digital filters  genetic algorithms  |
Praca przedstawia rezultaty zastosowania algorytmu genetycznego z reprezentacją diploidalną chromosomów w problemie projektowania filtru cyfrowego na podstawie jego prototypu analogowego. W omawianym problemie zastosowanie algorytmu genetycznego polega na minimalizacji błędu średniokwadratowego między zadanymi charakterystykami częstotliwościowymi a obliczonymi dla przyjętego modelu matematycznego filtru.
W pracy wykorzystano algorytm genetyczny oparty na współdziałaniu trzech podstawowych operacji genetycznych, tj. selekcji (selekcja turniejowa z modelem elitarnym), krzyżowaniu (krzyżowanie jednopunktowe) i mutacji zachodzącej na osobnikach potomnych (mutacja równomierna), przy czym operatory genetyczne zmodyfikowano w taki sposób, aby mogły działać na chromosomach diploidalnych. Badania koncentrowały się na określeniu wpływu reprezentacji diploidalnej AG na dokładność i czas uzyskania rozwiązania.
This paper presents the results of the genetic algorithm application with diploid representation of chromosome in design of digital filter based on analog prototype. In this problem the use of genetic algorithm consists in minimization of mean-square error between given frequency characteristics and obtained for accepted of filter's mathematical model.
In this work the genetic algorithm based on cooperation of three basic genetic operations, such as: selection (tournament selection with elitist model), crossover (one point crossover) and mutation reaching on new individuals (uniform mutation) was used, where genetic operators was modified into such manner so that be able to affect diploid chromosomes. The results of research the influence of GA diploid representation on accuracy and time of obtainment of solution were analyzed.