Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[22880] Artykuł:

Methods for assessing the operating parameters of motor vehicles

(Metody oceny parametrów eksploatacyjnych pojazdów samochodowych)
Czasopismo: Logistyka 4/2015   Tom: 4/2015, Strony: 8248-8253
ISSN:  1231-5478
Opublikowano: 2015
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Sebastian Różowicz orcid logoWEAiIKatedra Elektrotechniki Przemysłowej i Automatyki**100.00  

Grupa MNiSW:  Pozostałe publikacje (niepunktowane)
Punkty MNiSW: 0



Słowa kluczowe:

Metody diagnozowania  silnik spalinowy  parametry pracy  układ zapłonowy  modele matematyczne 


Keywords:

Nonlinear dynamic system  State space transformation  Lie brackets  Coordinate transformations  Linearization 



Streszczenie:

W pracy przedstawiono trzy metody diagnozowania, które pozwalają nam uzyskać informacje o stanie technicznym poszczególnych elementów danego układu. We współczesnych pojazdach samochodowych steruje się nie tylko pracą układu wtryskowo-zapłonowego, lecz pracą całego silnika, dlatego zmniejszenie kosztów naprawy pojazdu można uzyskać poprzez zastosowanie jednej z metod diagnozowania.




B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
1. Mazurek S., Merkisz J.: On-board Vehicle Diagnostic Systems (in Polish) Pokładowe systemy diagnostyczne pojazdów samochodowych, WKiŁ, Warszawa 2002.
2. Trzeciak K.: Before Technical Inspection (in Polish) Przed badaniem technicznym, nr 37,47,51 Motor 1987.
3. Trzeciak K.: Car Diagnostics (in Polish) Diagnostyka samochodów osobowych, WKŁ, Warszawa 1991.
4. Trzeciak K.: Car Diagnostics (in Polish) Diagnostyka samochodów osobowych, WKŁ, Warszawa 1998.
5. Żółtowski B.: Fundamentals of Machine Diagnostics (in Polish)Podstawy diagnostyki maszyn, Wyd.Art., Bydgoszcz 1996.
6. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Artificial Neural Networks, Fundamentals and Applications (in Polish) Sztuczne sieci neuronowe, podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
7. Pieczyński A.: Komputerowe Diagnostics of Industrial Processes (in Polish) Systemy Diagnostyczne Procesów Przemysłowych, Zielona Góra 1999.
8. Jastriebow A., Gad S., Słoń G.: Models and Decision Rules in Symptom-based Technical Diagnostics (in Polish) Modele i reguły decyzyjne w symptomowej diagnostyce technicznej, Diagnostyka Nr 3(39)/2006, ISDN 641-6414, str. 199-209,2006.
9. Łaskawski M.: Artificial Neural Networks in Artificial Neural Networks in Diagnostics of Vehicle’s Electrical System (in Polish) Sztuczne sieci neuronowe w diagnostyce urządzeń elektrycznych wyposażenia pojazdów, Politechnika Świętokrzyska w Kielcach, Praca Dyplomowa, Kielce 2000.
10. Kościelny J.M.: Diagnostics of Automated Industrial Processes (in Polish)Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2001.
11. Różowicz S.: The Effect of Construction and Parameters of the Ignition System upon the Value of Spark Discharge Energy (in Polish) Analiza wpływu rozwiązań konstrukcyjnych i parametrów układu zapłonowego na wartość energii wyładowania iskrowego, Politechnika Świętokrzyska w Kielcach, Rozprawa Doktorska, Kielce 2012.