Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[26782] Artykuł:

Synteza i analiza symptomowych metod diagnozowania.

(Synthesis and analysis of symptom diagnosing methods)
Czasopismo: Diagnostyka   Zeszyt: 1(45), Strony: 131-134
ISSN:  1641-6414
Opublikowano: 2008
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Aleksander Iwanowicz Jastriebow orcid logoWEAiIKatedra Zastosowań Informatyki ******331.33  
Stanisław GadWEAiIKatedra Energoelektroniki *****331.33  
Grzegorz Słoń orcid logoWEAiIKatedra Zastosowań Informatyki ******331.33  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 4


Pełny tekstPełny tekst     Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

wiedza ekspertowa  symptomowa metoda diagnozowania  rozmyta mapa kognitywna  pojazd samochodowy 


Keywords:

expert knowledge  symptom diagnostic methods  fuzzy cognitive map  motorcar vehicle 



Streszczenie:

Przedstawiono pewne ogólne podejście do budowy symptomowych metod diagnostycznych opartych na dostępnej wiedzy ekspertowej. Opisano kryteria budowy podobnych algorytmów. Przedstawiono wyniki syntezy i analizy wybranych metod diagnozowania na przykładzie problemu lokalizacji uszkodzeń wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych.




Abstract:

General approach to the building symptom diagnostic methods, based on the available expert knowledge was presented. Criteria of building similar algorithms were described. Results of the synthesis and analysis of chosen diagnosing methods, on the example of the problem of faults localization in motorcar's electrical equipment's, were presented.



B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
[1] Borisow W. W., Krugłow W., Fiedułow A. C.: Rozmyte modele i sieci. Moskwa, Wyd. Telekom 2007 (w j. rosyjskim).
[2] Jastriebow A. I., Gad S., Słoń G., Inteligentny system diagnostycznego monitorowania elektrycznego wyposażenia samochodu. Materiały XIII Konferencja Naukowa Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice - ZKwE. Poznań 2008, str. 195-196.
[3] Jastriebow A. I., Gad S., Słoń G., Modele i reguły decyzyjne w symptomowej diagnostyce technicznej. DIAGNOSTYKA 3(39), 2006, str. 199-208.
[4] Korbicz J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (red.), Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. Warszawa, WNT, 2002.
[5] Kosko B.: Fuzzy cognitive maps. Int. Journal of Man-Machine Studies. V. 24. 1986, pp. 65-75.
[6] Michalski R. (red.), Diagnostyka maszyn roboczych. Detekcja, relacje, wnioskowanie robocze. Olsztyn, Wyd. Instytutu Technologii Eksploatacji, 2004.
[7] Szaporev S. D., Logika matematyczna. S. Petersburg, Wyd. "BHW - Petersburg", Russia, 2005 (w języku rosyjskim).
[8] Yastrebov A. I., Gad S., Slon G., Artificial Neural Networks in Diagnostic of Motorcar Vehicles' Electrical Equipment. Łódź, Proc. of International conference on signals and electronic systems ICSES 2006, pp. 781-784.