Streszczenie: W referacie przedstawiono metodę obliczeniową opierającą się na podstawach teoretycznych genetycznych systemów uczących się, której celem jest wspomaganie operatorów systemów dystrybucyjnych energii elektrycznej w sytuacjach awarii, przez wskazywanie najlepszych zmian łączeniowych w sieci. Opracowana metoda pozwala na wyznaczanie zastępczych konfiguracji sieci przy uwzględnieniu własności niezawodnościowych elementów sieci oraz minimalizacji kosztów eksploatacyjnych sieci dystrybucyjnej.
Abstract: This paper describes application of classifier system for optimization configuration distribution network after breakdown. The method enables to find substitute most advantageous traces of users supply in case of failure, taking into account the reliability, network structure and the load. Calculations carried out for the medium voltage power electric municipal network system have been presented in the paper.
B I B L I O G R A F I A[1] Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Warszawa, WNT 2003.
[2] Michalewicz Z: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa, 1999.
[3] Filipiak S.: Symulacyjna metoda odszukiwania optymalnych poawaryjnych konfiguracji złożonych układów sieci elektroenergetycznych SN, VI Seminarium Naukowe PTETiS Wybrane Zagadnienia Elektrotechniki i Elektroniki WZEE'2006 Lublin - Kazimierz Dolny, 8-10 maj 2006, s. 154-163.
[4] Filipiak S.: Zastosowanie systemu klasyfikującego do optymalizacji poawaryjnych konfiguracji układów sieci dystrybucyjnych. Energetyka 4/2007 s. 263-268. 
YADDA/CEON