Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[28732] Artykuł:

WWW-newsgroup-document clustering by means of dynamic self-organizing neural networks

Czasopismo: Lecture Notes in Artificial Intelligence   Tom: 5097, Strony: 40-51
ISSN:  0302-9743
ISBN:  978-3-540-69572-1
Wydawca:  SPRINGER-VERLAG BERLIN, HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
Opublikowano: 2008
Seria wydawnicza:  Lecture Notes in Artificial Intelligence
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału		 Liczba
punktów
Marian Bolesław Gorzałczany orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****505.00  
Filip Rudziński orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****505.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w czasopismach wymienionych w wykazie ministra MNiSzW (część A)
Punkty MNiSW: 10
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    

Abstract:

The paper presents a clustering technique based on dynamic self-organizing neural networks and its application to a large-scale and highly multidimensional WWW-newsgroup-document clustering problem. The collection of 19997 documents (e-mail messages of different Usenet-News newsgroups) available at WWW server of the School of Computer Science, Carnegie Mellon University (www.cs.cmu.edu/Text Learning/datasets.html) has been the subject of clustering. A broad comparative analysis with nine alternative clustering techniques has also been carried out demonstrating the superiority of the proposed approach in the considered problem.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje