Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Strona główna > Publikacje

Publikacje

[29692] Artykuł:

A modified Pittsburg approach to design a genetic fuzzy rule-based classifier from data

Czasopismo: Lecture Notes in Artificial Intelligence Tom: 6113, Strony: 88-96
ISSN: 0302-9743
ISBN: 978-3-642-13207-0
Wydawca: SPRINGER-VERLAG BERLIN, HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
Opublikowano: 2010
Seria wydawnicza: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Procent udziału	Liczba punktów
Marian Bolesław Gorzałczany	WEAiI	Katedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****	50	6.50
Filip Rudziński	WEAiI	Katedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****	50	6.50

Grupa MNiSW: Publikacja w czasopismach wymienionych w wykazie ministra MNiSzW (część A)
Punkty MNiSW: 13
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

DOI

Abstract:

The paper presents a modification of the Pittsburg approach to design a fuzzy classifier from data. Original, non-binary crossover and mutation operators are introduced. No special coding of fuzzy rules and their parameters is required. The application of the proposed technique to design the fuzzy classifier for the well known benchmark data set ( Wisconsin. Breast Cancer) available from the http://archive.ics.uci.edu/ml is presented. A comparative analysis with several alternative (fuzzy) rule-based classification techniques has also been carried out.

Strona główna > Publikacje