Streszczenie: W pracy przedstawiono rezultaty wykorzystania algorytmu hybrydowego w problemie projektowania filtru cyfrowego na przykładzie jego prototypu analogowego. W procesie wyznaczania parametrów można wyróżnić dwa zasadnicze etapy: pierwszy etap - zastosowanie algorytmu genetycznego z ustalonym stanem oraz drugi - wybranej metody optymalizacji statycznej, przy założeniu, że wyniki uzyskane w etapie pierwszym stanowić będą warunki startowe dla etapu drugiego. Takie połączenie zapewnia wykorzystanie zalet obu metod, a więc skuteczności algorytmu genetycznego w przeszukiwaniu znacznych przestrzeni jak również dobrej zbieżności metody klasycznej w otoczeniu punktu minimum globalnego.
Abstract: In this paper presents the results of the hybrid algorithm application in design of digital filter based on analog prototype. In the process of appointment of parameters one can display two basic stages: first stage -the genetic algorithm with steady state application and second - the chosen static optimization method. The results of first stage are the start conditions for second stage. Such approach allows to the use of quality of both methods, so global capabilities of the genetic algorithm and good convergence of the classical method in surroundings of the global minimum point.
B I B L I O G R A F I A[1] Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa 1995.
[2] Michalewicz Zb.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Warszawa, WNT 1996.
[3] Michalewicz Zb.: How to Solve It: Modern Heuristics. Springer Verlag, 2000.
[4] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
[5] Rutczyńska-Wdowiak K.: Zastosowanie algorytmów genetycznych w identyfikacji parametrycznej obiektu dynamicznego na przykładzie silnika indukcyjnego, Rozprawa doktorska, Kielce, Politechnika Świętokrzyska 2005.
[6] Rutczyńska-Wdowiak K., Stefański T.: Analiza porównawcza klasycznych metod optymalizacji i algorytmu genetycznego na przykładzie projektowania filtrów, PAK 6/2010.
[7] Rutczyńska-Wdowiak K.: Dobór wybranych parametrów algorytmu genetycznego na przykładzie projektowania filtrów, TRANSCOMP - XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport, Logistyka
[8] Rutczyńska-Wdowiak K.: Porównanie algorytmów genetycznych w problemie projektowania filtrów, Wyd, Uczelniane Politechniki Koszalińskiej Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania Tom IX, Koszalin 2011, str. 48-53.
[9] Słowik A., Białko M.: Ewolucyjne projektowanie filtrów cyfrowych FIR (z gwarantowaną liniowością fazy), Kołobrzeg, Krajowa Konferencja Elektroniki 2004.
[10] Słowik A., Białko M.: Ewolucyjne projektowanie filtrów cyfrowych IIR o nietypowych charakterystykach amplitudowych, Kołobrzeg, Krajowa Konferencja Elektroniki 2003. 
YADDA/CEON