Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[3552] Artykuł:

Modified Kohonen networks for complex cluster-analysis problems

Czasopismo: Lecture Notes in Artificial Intelligence   Tom: 3070, Strony: 562-567
ISSN:  0302-9743
ISBN:  3-540-22123-9
Wydawca:  SPRINGER-VERLAG BERLIN, HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
Opublikowano: 2004
Seria wydawnicza:  Lecture Notes in Artificial Intelligence
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału		 Liczba
punktów
Marian Bolesław Gorzałczany orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****50.00  
Filip Rudziński orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****50.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w czasopismach wymienionych w wykazie ministra MNiSzW (część A)
Punkty MNiSW: 0
Klasyfikacja Web of Science: Article; Proceedings Paper

Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    

Abstract:

The paper presents a modification of the self-organizing Kohonen networks for more efficient coping with complex, multidimensional
cluster-analysis problems. The essence of modification consists in allowing the neuron chain - as the learning progresses - to disconnect and later to reconnect again. First, the operation of the modified approach has been illustrated by means of synthetic data set. Then, this technique has
been tested with the use of real-life, complex, multidimensional data set (Pen-Based Recognition of Handwritten Digits Database) available from the FTP server of the University of California at Irvine (ftp.ics.uci.edu).


POWRÓT
Strona główna > Publikacje