Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[3662] Artykuł:

System pomiarowy do monitorowania i wyznaczania parametrów toru elektrycznego pieca łukowego

(The measurement system for electric arc furnace monitoring and parameters estimation)
Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny   Tom: 81, Zeszyt: 11, Strony: 54-57
ISSN:  0033-2097
Opublikowano: 2005
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Robert Kazała orcid logoWEAiIKatedra Urządzeń i Systemów Automatyki *****503.00  
Mirosław Wciślik orcid logoWEAiIKatedra Urządzeń i Systemów Automatyki *****503.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 6


Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

piec łukowy  akwizycja danych  system sterowania  algorytm 


Keywords:

arc furnace  data acquisition  control system  algorithm 



Streszczenie:

W pracy przedstawiono zadania stawiane systemowi pomiarowemu służącemu do wyznaczania parametrów obwodu elektrycznego, parametrów modelu wyładowania łukowego oraz charakterystyk roboczych pieca łukowego. Do budowy urządzenia wykorzystano komputer przenośny z kartą akwizycji danych oraz układ pomocniczy składający się ze wzmacniaczy separujących, filtrów antyaliasingowych oraz układów sample-hold. Oprogramowanie systemu pozwala na stalą obserwację przebiegów w czasie rzeczywistym oraz zapis danych na dysk. Dalsza obróbka prowadzona jest w trybie off-line z wykorzystaniem specjalnie opracowanych algorytmów. Do stworzenia oprogramowania wykorzystano język Python.




Abstract:

The paper presents the measurement system and methods for electric arc furnace parameters estimation, arc discharge model parameters estimation and working characteristic calculation. The system consists of portable computer with acquisition card and conditioning system with differential amplifiers, antialiasing filters and sample and hold circuits. The system software makes possible on-line observation of measured signals values and save data to hard disk. Further calculations may be performed off-line using special developed algorithms. For system software development the open source Python language were used.