Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[37452] Artykuł:

Modelowanie decyzyjnego systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu z zastosowaniem rozmytej mapy kognitywnej

(MODELING OF DECISION SYSTEM FOR RISK ESTIMATION OF CAR INSURANCE USING FUZZY COGNITIVE MAP)
Czasopismo: TTS. Technika Transportu Szynowego   Zeszyt: 9, Strony: 639-648
ISSN:  1232-3829
Opublikowano: 2012
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Aleksander Jastriebow orcid logoWEAiIKatedra Zastosowań Informatyki ******502.00  
Katarzyna Piotrowska orcid logoWEAiIKatedra Zastosowań Informatyki ******502.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 4




Streszczenie:

W pracy opisano modele inteligentne oparte na rozmytych mapach kognitywnych. Zaprezentowano wielokrokową metodę uczenia nadzorowanego na podstawie rzeczywistych danych zarówno numerycznych jak i symbolicznych. Działanie rozmytych map kognitywnych przedstawiono na przykładzie systemu eksperckiego do oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu. Badania symulacyjne uczenia oraz testowania systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego przeprowadzono na opracowanym oprogramowaniu ISEMK.




Abstract:

This paper describes intelligent models based on fuzzy cognitive maps. Multi-step method of supervised learning based on real data, both numerical and symbolic, was presented. Functioning of the fuzzy cognitive maps was shown on the example of decision system for risk estimation of car insurance. Simulation research of learning and testing of system for risk estimation were done on prepared software tool ISEMK.



B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
1. Froelich W., Wakulicz-Deja A.: Application of Fuzzy Cognitive Maps for Stock Market Modeling and Forecasting. In: N. T. Nguyen et al. (Eds.): IEA/AIE 2008, LNAI 5027, Springer-Verlag, Heidelberg, 2008.
2. Iakovidis D. K., Papageorgiou E. I.: Intuitionistic Fuzzy Cognitive Maps for Medical Decision Making. IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION TECHNOLOGY IN BIOMEDICINE, 2011, vol. 15, no 1.
3. Jastriebow A.I., Grzywaczewski M., Gad S.: Analysis of a certain class of discrete multidimensional system of extremal control. SAMS 1996, vol. 24.
4. Jastriebow A., Piotrowska K.: Modelowanie ekspertowych systemów logistycznych opartych na relacyjnych mapach kognitywnych. Logistyka 2012, nr 3.
5. Jastriebow A., Piotrowska K.: Simulation analysis of multistep algorithms of relational cognitive maps learning. In: Jastriebow A., Kuźmińska-Sołośnia B., Raczyńska M. (eds.) Computer Technologies in Science, Technology and Education. Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, Radom 2012.
6. Jastriebow A., Słoń G.: Logistyczne zastosowania modelu rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej. Logistyka 2012, nr 3.
7. Kandasamy W. B. V., Smarandache F.: Fuzzy Cognitive Maps and Neutrosophic Cognitive Maps. Xiquan, Phoenix, AZ, USA 2003.
8. Kandasamy W. B. V., Smarandache F., Ilanthenral K.: Elementary Fuzzy Matrix and Fuzzy Models For Social Scientists. AUTOMATON, Los Angeles, USA 2007.
9. Kannappan A., Tamilarasi A., Papageorgiou E. I.: Analyzing the performance of fuzzy cognitive maps with non-linear hebbian learning algorithm in predicting autistic disorder. Expert Systems with Applications 38, 2011.
10.Kibler D., Aha D.W., Albert M.: Instance-based prediction of real-valued attributes. Computational Intelligence 1989, vol. 5.
11.Kosko B.: Fuzzy cognitive maps. Int. J. Man-Machine Studies, vol. 24, 1986.
12. Łachwa A.: Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
13. Papageorgiou E. I., Froelich W.: Multi-step prediction of pulmonary infection with the use of evolutionary fuzzy cognitive maps. Neurocomputing 92, 2012.
14. Piotrowska K.: Zastosowanie map kognitywnych w inteligentnych systemach wspomagania podejmowania decyzji. Logistyka 2011, nr 6.
15. Piotrowska K.: Inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych. STUDIA INFORMATICA, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria INFORMATYKA, 2012, vol. 33, no 2A (105).
16. Siraj A., Bridges S. M., Vaughn R. B.: Fuzzy Cognitive Maps for decision support in an intelligent intrusion detection system. In: IFSA World Congress and 20th NAFIPS International Conference, 2010, vol. 4.
17. Słoń G., Jastriebow A.: Optimization and Adaptation of Dynamic Models of Fuzzy Relational Cognitive Maps. In: KUZNETSOV S.O. Et al. (eds.) RSFDGrC 2011, Lecture Notes in Artificial Intelligence 6743, Springer-Verlag, Heidelberg, 2011.
18. Stach W., Kurgan L., Pedrycz W.: Numerical and Linguistic Prediction of Time Series With the Use of Fuzzy Cognitive Maps. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 16, Issue:1, 2008.
19.Xiao Z., Chen W., Li L.: An integrated FCM and fuzzy soft set for supplier selection problem based on risk evaluation. Applied Mathematical Modeling 36, 2012.
20.Yaman D., Polat S.: A fuzzy cognitive map approach for efect-based operations: An illustrative case. Information Sciences 179, 2009.