Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[38180] Artykuł:

Algorytmy genetyczne w problemach optymalizacji

(GENETIC ALGORITHMS IN OPTIMIZATION PROBLEMS)
Czasopismo: Technika Transportu Szynowego   Tom: 12, Strony: 1324-1327
ISSN:  1232-3829
Opublikowano: Grudzień 2015
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Katarzyna Rutczyńska-Wdowiak orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *1005.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 5



Słowa kluczowe:

algorytmy genetyczne  optymalizacja 


Keywords:

genetic algorithms  optimization 



Streszczenie:

W pracy analizowano skuteczność i uniwersalność stosowania algorytmów genetycznych w wybranych zagadnieniach optymalizacji. Zaimplementowano algorytm genetyczny dla problemu minimalizacji złożonych, trudnych do optymalizacji funkcji Goldsteina
 -Price'a i funkcji grzbietu wielbłąda sześciogarbnego. Próbowano odpowiedzieć na pytanie, gdzie można stosować omawianą metodę sztucznej inteligencji, a gdzie lepiej zastosować metody klasyczne




Abstract:

In this work the efficiency and universality of the use of genetic algorithms in selected issues of optimization was analyzed. Genetic algorithm for minimization of Goldstein-Price's function and function of back of camel was implemented. In this work was attempted to answer the question, where can apply this method of artificial intelligence, and where better to use
classical methods.



B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
El
-
Mihoub Tarek A., Hopgood A., A., Nolle L., Battersby
A.,
Hybrid Genetic Algorithms: A Review. Engineering Lette
rs
.
EL_13_2_11 (Advance online publication: 4 August 2006).
2.
Ghandar A., Michalewicz Zb.,
Schmidt M., Tˆo Thuy
-
Duong,
Zurbruegg R.,
Computational Intelligence for Evolving Trading
Rules
. IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2009,
Vol. 13, No. 1, pp. 71
-
86.
3.
Goldberg D. E.,
Algorytmy genetyczne i ich zastos
o
wania.
WNT, Warszawa 1995.
4.
Gorzalczany M. B., Rudzinski F.,
Mod
i
fied Kohonen networks
for complex cluster
-
analysis problems
. Lecture Notes in Co
m-
puter Science 2004, vol. 3070, pp. 562
-
567.
5.
Gorzalczany M. B., Rudzinski F.,
Application of genetic alg
o-
rithms and Kohonen networks to clu
ster analysis
. Lecture Notes
in Co
m
puter Science 2004, vol. 3070, pp. 556
-
561.
6.
Gorzalczany M. B., Rudzinski F.,
Genetic Fuzzy Rule
-
Based
Modelling of Dynamic Systems Using Time Series
. Lecture
Notes in Computer Science 2012, vol. 7269, pp. 231
-
239.
7.
Leung F
. H., Lam H. K., Ling S. H., Tam P. K.,
Optimal
and Stable Fuzzy Controllers for Nonlinear Systems Based
on an Improved Genetic Algorithm.
IEEE Transactions on Indu
s-
trial Electronics 2004, Vol. 51, No. 1, pp. 172
-
182.
8.
Michalewicz Zb.,
The Emperor is Nake
d: Evolutionary Alg
o-
rithms for Real
-
World Applications
. ACM Ubiqu
i
ty 2012,
pp. 1
-
13.
9.
Michalewicz Zb., Schmidt M., Michalewicz M., Chiriac C.,
Case
Study: An Intelligent Decision
-
Support System
.
IEEE, I
n
telligent
Systems 2005, Vol. 20, No. 4.
10.
Michalewicz
Zb.,
Algorytmy genetyczne + struktury danych =
programy ewolucyjne
.
WNT, Warszawa 2003.
11.
Michalewicz Zb., Dasgupta D., Le Riche R. G., Schoenauer M.,
Evolutionary Algorithms for Constrained Engineering Pro
b
lems
.
Computers & Industrial Engineering Journal 1
996,
Vol. 30, No. 2, pp. 851
-
870.
12.
Michalewicz Zb., Schoenauer M.,
Ev
o
lutionary Algorithms for
Constrained Parameter Optimization Problems
.
Evolutionary
Computation 1996, Vol. 4, No. 1, pp. 1
-
32.
13.
Rutczyńska
-
Wdowiak K.,
Analiza metod klasycznych i algory
t-

w genetycznych w problemie minimalizacji złożonych funkcji
.
Materiały XV Warsztatów Naukowych PTSK, Zakop
a
ne 2009.
14.
Rutczyńska
-
Wdowiak K.,
Analiza wpływu przestrzeni poszuk
i-
wań algorytmu genetycznego w problemie projektowania fi
l
trów.