Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[40330] Artykuł:

Analiza wpływu wskaźnika jakości na wyniki identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego

(The analysis of the influence of performance index on the results of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithm)
Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny   Tom: R. 92 NR 4/2016, Zeszyt: 4, Strony: 202-204
ISSN:  0033-2097
Opublikowano: 2016
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Katarzyna Rutczyńska-Wdowiak orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *10014.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 14


Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI    
Słowa kluczowe:

identyfikacja parametryczna  silnik indukcyjny  model matematyczny  algorytm genetyczny 


Keywords:

parametric identification  induction motor  mathematical model  genetic algorithm 



Streszczenie:

Praca przedstawia problem identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu
genetycznego. Wykorzystano model matematyczny silnika sformułowany w wirującym układzie współrzędnych zorientowany zgodnie z wektorem napięcia stojana. Analizowano wpływ przyjętego wskaźnika jakości na wyniki identyfikacji. Badania eksperymentalne wykonano dla silnika indukcyjnego o mocy 2.2 kW zasilanego z falownika napięcia.




Abstract:

This paper presents problem of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithm. In this work the induction motor mathematical model in the references frame, oriented according to the stator voltage vector was used. The influence of given performance index on identification results was analyzed. The experimental investigations were performed for induction motor 2.2 kW powered from voltage inverter.



B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
[1] Dybkowski M., Orłowska-Kowalska T., Estymacja prędkości i wybranych parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w bezczujnikowym układzie napędowym, Przegląd Elektrotechniczny,88 (2012), 4b, 64-69
[2] Bos A., Orłowska-Kowalska T., Metoda wyznaczania parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w stanie nieruchomym, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej,(2000), nr 21
[3] Ghandar, A., Michalewicz, Z., Schmidt, M., To Thuy-Duong, Zurbruegg, R., Computational Intelligence for Evolving Trading Rules, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 13, (2009), No. 1, 71 - 86
[4] Gorzalczany M., B., Rudzinski F., A Modified Pittsburg Approach to Design a Genetic Fuzzy Rule-Based Classifier from Data, Lecture Notes in Computer Science, 6113 (2010), 88-96
[5] Gorzalczany M., B., Rudzinski F., Accuracy vs. Interpretability of Fuzzy Rule-Based Classifiers: An Evolutionary Approach, Lecture Notes in Computer Science,7269 (2012), 222-230
[6] Michalewicz Z., The Emperor is Naked: Evolutionary Algorithms for Real-World Applications, ACM Ubiquity(2012), 1 - 13.
[7] Pełczewski Wł., Krynke M., Metoda zmiennych stanu w analizie dynamiki układów napędowych, WNT,(1984)
[8] Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu przestrzeni poszukiwań algorytmu genetycznego w problemie projektowania filtrów, Przegląd Elektrotechniczny, 89 (2013), 11, 256-259
[9] Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu wartości współczynnika wagowego wskaźnika jakości w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego, Logistyka,(2014), nr 6, 1142-1148
[10] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznejinteligencji, PWN, (2005)
[11] Stefański T., Synteza adaptacyjnych algorytmów sterowania momentem falownikowego napędu samochodu elektrycznego z
silnikiem indukcyjnym, Politechnika Świętokrzyska Rozprawa
habilitacyjna seria Monografie, Studia, Rozprawy,(1995), nr 4