Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[40372] Artykuł:

Genetic fuzzy rule-based modelling of dynamic systems using time series

Czasopismo: Lecture Notes in Computer Science   Tom: 7269, Strony: 231-239
ISSN:  0302-9743
ISBN:  978-3-642-29352-8
Wydawca:  SPRINGER-VERLAG BERLIN, HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
Opublikowano: 2012
Seria wydawnicza:  Lecture Notes in Computer Science
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału		 Liczba
punktów
Marian Bolesław Gorzałczany orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****505.00  
Filip Rudziński orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****505.00  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 10
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    

Abstract:

The paper presents a genetic fuzzy rule-based technique for the modelling of generalized time series (containing both, numerical and non-numerical, qualitative data) which are a comprehensive source of information concerning the behaviour of many complex systems and processes. The application of the proposed approach to the fuzzy rule-based modelling of an industrial gas furnace system using measurement data available from the repository at the http://www.stat.wisc.edu/similar to reinsel/bjr-data (the so-called Box-Jenkins' benchmark) is also presented.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje