Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[40792] Artykuł:

Analysis of fuzzy cognitive maps in prediction of individual household electric power consumption

(Analiza rozmytych map kognitywnych w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe)
Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka   Tom: 2, Strony: 180-185
ISSN:  1427-9126
Opublikowano: 2013
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału		 Liczba
punktów
Aleksander Iwanowicz Jastriebow orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *502.00  
Katarzyna Piotrowska (Poczęta) orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *502.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 4

Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

rozmyte mapy kognitywne  system predykcji  wielokrokowe uczenie nadzorowane  metoda gradientowa  metoda gradientowa 

Keywords:

fuzzy cognitive maps  prediction system  multi-step supervised learning  gradient method  gradient method 


Streszczenie:

This paper is devoted to the simulation analysis of application of a fuzzy cognitive map (FCM) in prediction of electric power consumption by an individual household. Fuzzy cognitive maps and multi-step supervised learning based on gradient method and real data were described. Model of the system for prediction of individual household electric power consumption was implemented on prepared software tool ISEMK (intelligent expert system based on cognitive maps). Simulation research of multi-step learning and testing of FCM were done based on real data. Chosen results of simulation were presented.



Abstract:

Praca poświęcona jest analizie symulacyjnej zastosowania rozmytej mapy kognitywnej (FCM) w predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Opisano rozmyte mapy kognitywne oraz wielokrokowe uczenie nadzorowane oparte na metodzie gradientowej i rzeczywistych danych. Przy pomocy opracowanego środowiska ISEMK (inteligentny system ekspertowy oparty na mapach kognitywnych) zaimplementowano model systemu predykcji zużycia energii elektrycznej przez gospodarstwo domowe. Przeprowadzono badania symulacyjne wielokrokowego uczenia oraz testowania działania rozmytej mapy kognitywnej na podstawie rzeczywistych danych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.


B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
1. Douali N., Roo .T.D.. Papageorgiou E.I.. Jaulent M.C., Case Based Fuzzy Cognitive Maps (CBFCMs: New method for medical reasoning, IEEE International Conference of Fuzzy Systems, 2011, 844-850.










2. Froelich W., Wakulicz-Deja A., Learning Fuzzy Cognitive Maps from the Web for Stock Market Decision Support System, [in:] Węgrzyn-Wolska K.M., Szczepaniak P.S. (eds.) Adv. In Intel. Web, ASC 43, Springer-Verlag, Heidelberg, 2007, 106-111.










3. [http://archive.ics.uci.edu/ml] UCI Machine Learning Repository, Irvine, CA. University of California. School of Information and Computer Science Dataset by Hebrail G. and Berard A. (January 2013).










4. Iakovidis D.K., Papageorgiou E.I., Intuitionistic Fuzzy Cognitive Maps for Medical Decision Making, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Vol. 15, No. 1, 2011, 100-107.










5. Jastriebow A.. Gad S., Słoń G., Mapy kognitywne w monitorowaniu decyzyjnym. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, Vol. 47, 2011, 64-77.










6. Jastriebow A.I., Grzywaczewski M.. Gad S., Analysis of a certain class of discrete multidimensional system of extremal control, "Systems Analysis Modelling Simulation", Vol. 24, 1996. 121-133.










7. Jastriebow A., Piotrowska K., Simulation analysis of multistep algorithms of relational cognitive maps learning, [in:] Jastriebow A., Kuźmińska-Solśnia B., Raczyńska M. (eds.) Computer Technologies in Science, Technology and Education. Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, 2012, 126-237.










8. Jastriebow A., Słoń G., Logistyczne zastosowania modelu rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej, "Logistyka" 3/2012, 2012, 879-886.










9. Kandasamy W.B.V., Smarandache F., Ilanthenral K., Elementary Fuzzy Matrix and Fuzzy Models For Social Scientists, AUTOMATON, Los Angeles. USA, 2007.










10. Kannappan A., Tamilarasi A., Papageorgiou E.I., Analyzing the performance of fuzzy cognitive maps with non-linear hebhian learning algorithm in predicting autistic disorder, "Expert Systems with Applications", Vol. 38, 2011, 1282-1292.










11. Kosko B., Fuzzy cognitive maps, "Int. J. ManMachine Studies", Vol. 24, 1986, 65-75.










11. Kosko B., Fuzzy cognitive maps, "Int. J. ManMachine Studies", Vol. 24, 1986, 65-75.










12. Papageorgiou E.I., Froelich W., Multi-step prediction of pulmonary infection with the use of evolutionary fuzzy cognitive maps, "Neurocomputing", Vol. 92, 2012, 28-35.

POWRÓT
Strona główna > Publikacje