Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[42530] Artykuł:

Monitoring and Prediction of Time Series Based on Fuzzy Cognitive Maps with Multi-step Gradient Methods

Czasopismo: Advances in Intelligent Systems and Computing   Tom: 350, Strony: 197-206
ISSN:  2194-5357
ISBN:  978-3-319-15796-2
Wydawca:  SPRINGER-VERLAG BERLIN, HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY
Opublikowano: 2015
Seria wydawnicza:  Advances in Intelligent Systems and Computing
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Katarzyna Poczęta orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *507.50  
Aleksander Iwanowicz Jastriebow orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *507.50  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper


Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

fuzzy cognitive map  multi-steps algorithms  gradient method  Markov model of gradient  monitor system  time series prediction 



Abstract:

Fuzzy cognitive map FCM is a useful tool for modeling systems for time series monitoring and prediction in various fields. This paper is devoted to the analysis of the application of FCM with multi-step learning algorithms based on gradient method and Markov model of gradient for multivariate time series monitoring and prediction. Real data from a monitor system mounted in a domotic house were used in learning and testing process. The comparative analysis of two-step method of Markov model of gradient, multi-step gradient method and one-step gradient method from the point of view of the obtained prediction error was performed.