Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[42710] Artykuł:

Funkcje progowe w modelach Relacyjnych Rozmytych Mak Kognitywnych

(Thresholding functions in models of Relational Fuzzy Cognitive Maps)
Czasopismo: Konferencja naukowa WD 2016, New Technologies and Their Applications   Strony: 188-189
Opublikowano: Czerwiec 2016
Liczba arkuszy wydawniczych:  0.10
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Grzegorz Słoń orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *100.00  

Grupa MNiSW:  Recenzowany referat w materiałach konferencji krajowej lub zagranicznej w języku innym niż angielski
Punkty MNiSW: 0



Słowa kluczowe:

inteligencja obliczeniowa  systemy rozmyte  rozmyte mapy kognitywne  liczby rozmyte 


Keywords:

computational intelligence  fuzzy systems  fuzzy cognitive maps  fuzzy numbers 



Streszczenie:

W artykule przedstawiono sposób wprowadzenia funkcji progowej do modelu Relacyjnej Rozmytej Mapy Kognitywnej, wykorzystującego arytmetykę liczb rozmytych. Funkcyjne przetwarzanie liczby rozmytej powoduje deformacje kształtu liczby i jej nośnika. Zaproponowano „geometryczne” podejście do tego problemu, pozwalające zachować niezmienność nośnika oraz utrzymać kształt przetwarzanej liczby rozmytej przy jednoczesnym odpowiednim przesunięciu centrum tej liczby. Metoda została przetestowana na liczbach rozmytych o różnych funkcjach przynależności




Abstract:

The article describes the method for introducing a threshold function into a model of the Relational Fuzzy Cognitive Map that uses fuzzy numbers arithmetic. Processing the fuzzy number by function causes deformations of the shape if this number and its support. It is proposed a geometrical approach to this problem, allowing to maintain constancy of the support and to keep the shape of the processed fuzzy number with an appropriate shift of the center of this number. The method was tested on fuzzy numbers with different membership functions



B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
[1] Dickerson J. A., Kosko B.: Virtual worlds as fuzzy cognitive maps. Presence, vol. 3, no. 2, 1994, 173-189, [DOI: 10.1162/pres.1994.3.2.173].
[2] Jastriebow A., Poczęta K., Analysis of multi-step algorithms for cognitive maps learning. Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences, Tom: 62, Zeszyt: 4, 2014, 735-741, [DOI: DOI: 10.2478/bpasts-2014-0079].
[3] Kosko B.: Fuzzy cognitive maps. Int. Journal of Man-Machine Studies, vol. 24, 1986, 65-75, [10.1016/S0020-7373(86)80040-2].
[4] Papageorgiou E. I.: Learning Algorithms for Fuzzy Cognitive Maps – A Review Study. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, vol. 42, no. 2, 2012, 150-163, [DOI: 10.1109/TSMCC.2011.2138694].
[5] Słoń G., Analiza wybranych algorytmów adaptacji relacji w rozmytych mapach kognitywnych. Pomiary, Automatyka, Kontrola vol. 56, nr 12/2010, 1445-1448, (ISSN 0032-4110).
[6] Słoń G.: Relacyjne rozmyte mapy kognitywne w modelowaniu złożonych systemów. Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2013, (ISSN 1897-2691).
[7] Stylios C. D., Groumpos P. P.: Fuzzy cognitive maps in modeling supervisory control systems. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 8, no. 2, 2000, 83-98, (ISSN: 1064-1246).
[8] Zadeh L. A.: Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes. IEEE Transactions on Systems. Man and Cybernetics, vol. SMC-3, no. 1, 1973, 28-44, [DOI: 10.1109/TSMC.1973.5408575].