Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[46740] Artykuł:

Content Based Image Retrieval using Query by Approximate Shape

Czasopismo: Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (eds). ACSIS   Tom: Vol. 8, Strony: 807-816
ISSN:  2325-0348
ISBN:  978-8-3608-1090-3
Wydawca:  IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA
Opublikowano: Pażdziernik 2016
Seria wydawnicza:  Federated Conference on Computer Science and Information Systems
Liczba arkuszy wydawniczych:  1.00
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Tomasz Michno orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *507.50  
Roman Stanisław Deniziak orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *507.50  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper


Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Słowa kluczowe:

multimedialne bazy danych  wyszukiwanie szkicem 


Keywords:

multimedia databases  query by shape  query by sketch 



Abstract:

In this paper we present a new method for content-based image retrieval. The method is based on querying database by approximate shape representing given object. In this way all images containing the object may be found. Shapes are specified as a set of geometric primitives and attributes. Relations between primitives are represented by a graph. Our graph matching algorithm is used for computing the level of similarity between shapes. The method may be also used for searching transformed as well as partially covered objects. Experimental results showed the efficiency of our approach.