W artykule zaprezentowano wyniki badań nad rozpozna-waniem numerów autobusów i tramwajów w warunkach rzeczywistych i przy użyciu urządzeń mobilnych. Celem ww. badań było opracowanie skutecznych narzędzi wspo-magających osoby z upośledzeniem wzroku w korzystaniu ze środków komunikacji miejskiej. Spośród wielu różnych analizowany podejść, w artykule zaprezentowane jedynie to, na którym oparto końcowy rezultat przeprowadzonych prac, tj. aplikację mobilną dedykowaną dla tej kategorii osób. Podejście to obejmuje dwie, wybrane techniki prze-twarzania obrazów, bazujące odpowiednio na metodzie Haar-Like [7] oraz filtracji kolorów. W artykule przed-stawiono szczegóły obu metod oraz zaprezentowano rezul-taty testów nad ich zastosowaniem do rozpoznawania numerów linii. Szczegóły implementacji ww. aplikacji mobilnej również zostały przedstawione, a efektywność jej działania została podsumowana i poddana ocenie.
B I B L I O G R A F I A
[1] Chen, X., Yuille, A.: Detecting and reading text in natural scenes. In: Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR, (2004) [2] Emami, S., Ievgen, K., Mahmood, N.: Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects. Packt Publishing, Limited, (2012) [3] Leszczuk M., Baran R., Skoczylas L., Rychlik M., Ślusarczyk, P.: Public Transport Vehicle Detec-tion Based on Visual Information. In: Proc. of the 7th Int. Conf. on Multimedia Communications, Services and Security, vol. 429, pp 16-28, (2014) [4] Lienhart, R., Kuranov, E., Pisarevsky, V.: Empiri-cal analysis of detection cascades of boosted classifiers for rapid object detection. In: DAGM 25th Pattern Recognition Symposium, pp. 297–304, (2003) [5] Macmillan, N.A., Creelman, C.D.: Detection The-ory – A user’s guide. Lawrence Erlbaum Associ-ates, Mahwah, New Jersey, London, (2005) [6] Parlouar, R., Dramas, F., Mace, M.J.M., Jouffrais, C.: Assistive Device for the Blind Based on Ob-ject Recognition: an Application to Identify Cur-rency Bills. In: Proc. of the 11th Intern. ACM Sigaccess Conference On Computers and Acces-sibility, ASSETS'09, pp. 227-228, (2009) [7] Viola, P., Jones, M.J.: Robust real-time face de-tection. Int. Journal on Computer Vision, (2004)
Pełny tekst 
DOI