Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[50780] Artykuł:

Dobór kryterium zatrzymania algorytmu genetycznego na przykładzie identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego

(The selection of stop criterion of genetic algorithm for example the parametric identification of induction motor mathematical model.)
Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny   Tom: R 92, Zeszyt: 12, Strony: 283-288
ISSN:  0033-2097
Opublikowano: Grudzień 2016
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Katarzyna Rutczyńska-Wdowiak orcid logoWEAiIKatedra Systemów Informatycznych *10014.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 14


Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI    
Słowa kluczowe:

algorytm genetyczny  kryterium stopu  silnik indukcyjny  identyfikacja  modelowanie matematyczne. 


Keywords:

genetic algorithm  stop criterion  induction motor  identification  mathematical modeling. 



Streszczenie:

Praca przedstawia rezultaty wykorzystania algorytmu genetycznego (AG) w problemie identyfikacji parametrycznej modelu
matematycznego silnika indukcyjnego. Badania koncentrowały się na doborze kryterium zatrzymania algorytmu genetycznego, biorąc pod uwagę zbieżność i dokładność analizowanego procesu, jak również
czas wymaganej analizy numerycznej. Wybór kryterium stopu jest kwestią bardzo ważną, ponieważ nieodpowiednio dobrane może niepotrzebnie wydłużać czas procesu lub być przyczyną przedwczesnej zbieżności AG.




Abstract:

This paper presents the results of genetic algorithm (GA) application in parametric identification of induction motor mathematical model problem. The research was concentrated on the selection of stop criterion genetic algorithm with regard to convergence and accuracy of analyzed process, as well as the time of required numerical analysis. Selecting of stop criterion is a very important issue, because improperly selected mayneedlessly prolong the time of process or be the cause of premature convergence of the GA.



B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
[1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2004)
[2] Dybkowski M., Orłowska-Kowalska T., Estymacja prędkości i wybranych parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w bezczujnikowym układzie napędowym,
Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), 4b, 64-69
[3] El-Mihoub Tarek A., Hopgood A., A., Nolle L., Battersby A., Hybrid Genetic Algorithms: A Review. Engineering Letters, EL_13_2_11 Advance online publication: 4 August (2006)
[4] Ghandar, A., Michalewicz, Z., Schmidt, M., To, T.-D., Zurbruegg, R., Computational Intelligence for Evolving Trading Rules, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 13 (2009), No. 1, 71- 86
[5] Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2003)
[6] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., Accuracy vs. Interpretability of Fuzzy Rule-Based Classifiers: An Evolutionary Approach, Lecture Notes in Computer Science, 7269 (2012), 222-230
[7] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., Genetic Fuzzy Rule-Based Modeling of Dynamic Systems Using Time Series, Lecture Notes in Computer Science, 7269 (2012), 231-238
[8] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., A Modified Pittsburg Approach to Design a Genetic Fuzzy Rule-Based Classifier from Data, Lecture Notes in Computer Science, 6113 (2010), 88-96
[9] Grzyb A., Algorytmy ewolucyjne, Optymalizacja i polioptymalizacja w technice, Wyd. Politechniki Koszalińskiej, (2011), 263-281
[10] Hingston P. F., Barone L. C., Michalewicz Zb., Design by Evolution, Advances in Evolutionary Design, Springer-Verlag(2008)
[11] Kisielewski P., Grzyb A., Algorytmy ewolucyjne w optymalizacji z dwuwartościowymi zmiennymi decyzyjnymi, Mat. XXVIII Konferencji Naukowej Polioptymalizacja i CAD, Wyd. Politechniki Koszalińskiej, (2009)
[12]Lubo F. G., Lima C. F., Michalewicz Zb., Parameter Setting in Evolutionary Algorithms, Springer-Verlag (2010)
[13] Michalewicz Zb., The Emperor is Naked: Evolutionary Algorithms for Real-World Applications, ACM Ubiquity (2012), 1 - 13
[14] Michalewicz Zb., Fogel D. B., Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2006)
[15] Orłowska-Kowalska T., Szabat K., Ritter W., Identyfikacja parametrów silnika indukcyjnego za pomocą algorytmów genetycznych, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów elektrycznych Politechniki Wrocławskiej Nr 54, Studia i Materiały Nr 23 (2013)
[16] Pełczewski Wł., Krynke M., Metoda zmiennych stanu w analizie dynamiki układów napędowych, WNT (1984)
[17]Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu wskaźnika jakości na wyniki identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego, Przegląd Elektrotechniczny, w druku (2016)
[18] Rutczyńska-Wdowiak K., Grzesikiewicz W., Identyfikacja modelu matematycznego silnika PMSM z zastosowaniem algorytmu hybrydowego, Logistyka (2015), nr 3, 4188-4194
[19]Rutczyńska-Wdowiak K., Algorytmy genetyczne w problemach optymalizacji, Technika Transportu Szynowego (2015), 12/2015
[20]Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu wartości współczynnika wagowego wskaźnika jakości w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego, Logistyka (2014), nr 6
[21]Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu przestrzeni poszukiwań algorytmu genetycznego w problemie projektowania filtrów, Przegląd Elektrotechniczny, nr 89 (2013), 11, 256-259
[22]Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN (2005)
[23]Simon D., Evolutionary Optimization Algorithms, Wiley & Sons (2013)
[24]Stefański T., Synteza adaptacyjnych algorytmów sterowania momentem falownikowego napędu samochodu elektrycznego z silnikiem indukcyjnym, Z. N. Politechniki Świętokrzyskiej, seria Monografie, studia, rozprawy (1995), nr 4 [25]Utrata G., Rolek J., Kapłon A., Eksperymentalna identyfikacja parametrów wieloobwodowego po stronie wtórnej schematu zastępczego silnika indukcyjnego, Zeszyty Problemowe-Maszyny Elektryczne (2014) Nr 4/2014 (104), Katowice, 155-159