Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[52260] Artykuł:

Zmodyfikowana metoda użycia funkcji progowych w modelach Relacyjnych Rozmytych Map Kognitywnych

(Modified method of introducing thresholding functions in models of Relational Fuzzy Cognitive Maps)
Czasopismo: Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska   Tom: 7, Zeszyt: 3, Strony: 86-89
ISSN:  2083-0157
Opublikowano: 2017
Liczba arkuszy wydawniczych:  0.30
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Grzegorz Słoń orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Niespoza "N" jednostkiAutomatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne1007.00.00  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 7


Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

inteligencja obliczeniowa  systemy rozmyte  rozmyte mapy kognitywne  liczby rozmyte 


Keywords:

computational intelligence  fuzzy systems  fuzzy cognitive maps  fuzzy numbers 



Streszczenie:

W artykule przedstawiono sposób wprowadzenia funkcji progowej do modelu Relacyjnej Rozmytej Mapy Kognitywnej, wykorzystującego arytmetykę liczb rozmytych. Funkcyjne przetwarzanie liczby rozmytej powoduje deformacje kształtu liczby i jej nośnika. Zaproponowano „geometryczne” podejście do tego problemu, pozwalające zachować niezmienność nośnika oraz utrzymać kształt przetwarzanej liczby rozmytej przy jednoczesnym odpowiednim przesunięciu centrum tej liczby. Metoda została przetestowana na liczbach rozmytych o różnych funkcjach przynależności.




Abstract:

The article describes the method for introducing a threshold function into a model of the Relational Fuzzy Cognitive Map that uses fuzzy numbers arithmetic. Processing the fuzzy number by function causes deformations of the shape if this number and its support. It is proposed a geometrical approach to this problem, allowing to maintain constancy of the support and to keep the shape of the processed fuzzy number with an appropriate shift of the center of this number. The method was tested on fuzzy numbers with different membership functions.



B   I   B   L   I   O   G   R   A   F   I   A
[1] Dickerson J. A., Kosko B.: Virtual worlds as fuzzy cognitive maps. Presence, vol. 3, no. 2, 1994, 173-189, [DOI: 10.1162/pres.1994.3.2.173].
[2] Jastriebow A., Piotrowska K., Słoń G., Algorithm of Building the Intelligent Models Based on Relational Cognitive Maps. In: Jastriebow A., Kuźmińska-Sołśnia B., Raczyńska M. (Eds.), Computer Technologies in Science, Technology and Education, Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, Radom 2012, str.: 138-151.
[3] Jastriebow A., Poczęta K., Analysis of multi-step algorithms for cognitive maps learning. Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences, Tom: 62, Zeszyt: 4, 2014, 735-741, [DOI: DOI: 10.2478/bpasts-2014-0079].
[4] Kosko B.: Fuzzy cognitive maps. Int. Journal of Man-Machine Studies, vol. 24, 1986, 65-75, [10.1016/S0020-7373(86)80040-2].
[5] Kaufmann A., Gupta M. M.: Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. New York, USA: Van Nostrand Reinhold, 1985, [10.1016/0888-613X(87)90010-7].
[6] Papageorgiou E. I.: Learning Algorithms for Fuzzy Cognitive Maps – A Review Study. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, vol. 42, no. 2, 2012, 150-163, [DOI: 10.1109/TSMCC.2011.2138694].
[7] Słoń G., Analiza wybranych algorytmów adaptacji relacji w rozmytych mapach kognitywnych. Pomiary, Automatyka, Kontrola vol. 56, nr 12/2010, 1445-1448, (ISSN 0032-4110).
[8] Słoń G.: Relacyjne rozmyte mapy kognitywne w modelowaniu złożonych systemów. Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2013, (ISSN 1897-2691).
[9] Stylios C. D., Groumpos P. P.: Fuzzy cognitive maps in modeling supervisory control systems. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 8, no. 2, 2000, 83-98, (ISSN: 1064-1246).
[10] Zadeh L. A.: Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes. IEEE Transactions on Systems. Man and Cybernetics, vol. SMC-3, no. 1, 1973, 28-44, [DOI: 10.1109/TSMC.1973.5408575].