Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[64330] Artykuł:

Concepts Selection in Fuzzy Cognitive Map using Evolutionary Learning Algorithm based on Graph Theory Metrics

Czasopismo: Communication Papers of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (eds). ACSIS   Tom: 13, Strony: 89-94
Opublikowano: 2017
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Katarzyna Poczęta orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne33.00.00  
Łukasz Kubuś orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Niespoza "N" jednostkiAutomatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne33.00.00  
Aleksander Iwanowicz Jastriebow orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne33.00.00  

Grupa MNiSW:  Pozostałe publikacje (niepunktowane)
Punkty MNiSW: 0


Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI    


Abstract:

Fuzzy cognitive map (FCM) allows to discover knowledge in the form of concepts significant for the analyzed problem and causal connections between them. The FCM model can be developed by experts or using learning algorithms and available data. The main aspect of building of the FCM model is concepts selection. It is usually based on the expert knowledge. The aim of this paper is to develop and analyze a new evolutionary algorithm for selection of key concepts and determining the weights of the connections between them on the basis of available data. The proposed approach allows to reduce concepts during learning process based on metrics from the area of graph theory: significance of each node and total influence of the concept. A simulation analysis of the developed algorithm was done with the use of real-life data.