Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[64520] Artykuł:

Time-series-dynamics modeling and forecasting - an accurate and interpretable genetic-fuzzy approach

Czasopismo: Advances in Intelligent Systems and Computing   Tom: 642, Strony: 165-175
ISSN:  2194-5357
Wydawca:  SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND
Opublikowano: 2017
Miejsce wydania:  Cham
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3		 Grupa
przynależności		 Dyscyplina
naukowa		 Procent
udziału		 Liczba
punktów
do oceny pracownika		 Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Marian Bolesław Gorzałczany orcid logo WEAiIKatedra Informatyki, Elektroniki i Elektrotechniki *Takzaliczony do "N"Informatyka techniczna i telekomunikacja5015.007.50  
Filip Rudziński orcid logo WEAiIKatedra Informatyki, Elektroniki i Elektrotechniki *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne5015.007.50  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

time-series-dynamics modeling and forecasting  fuzzy rule-based systems  multi-objective evolutionary optimization  accuracy-interpretability trade-off optimization 


Abstract:

In this paper, we present the application of our fuzzy rule-based modeling technique with genetically optimized accuracy-interpretability trade-off to time-series-dynamics discovery, modeling, and forecasting. The so-called Box-Jenkins' benchmark, i.e., measurement-based time series describing the behavior of an industrial gas furnace is considered. We employ - as a multi-objective evolutionary optimization algorithm - our generalization - characterized by a higher spread and a better balanced distribution of solutions - of the well-known SPEA2 method. Our approach has been compared with several alternative techniques applied to the same time series data.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje