Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Strona główna > Publikacje
Publikacje
Pomoc (F2)
[66780] Artykuł:

An Evolutionary Algorithm Based on Graph Theory Metrics for Fuzzy Cognitive Maps Learning

Czasopismo: Lecture Notes in Computer Science - Theory and Practice of Natural Computing. TPNC 2017.   Tom: 10687, Strony: 137-149
ISSN:  1611-3349
ISBN:  978-3-319-71069-3
Wydawca:  SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND
Opublikowano: 2017
Seria wydawnicza:  Lecture Notes in Computer Science
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3		 Grupa
przynależności		 Dyscyplina
naukowa		 Procent
udziału		 Liczba
punktów
do oceny pracownika		 Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Katarzyna Poczęta orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne335.005.00  
Łukasz Kubuś orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne335.005.00  
Aleksander Iwanowicz Jastriebow orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne335.005.00  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

Pełny tekstPełny tekst     DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    
Keywords:

Fuzzy cognitive maps  Evolutionary learning  Graph theory metrics 


Abstract:

Fuzzy cognitive map (FCM) is an effective tool for modeling dynamic decision support systems. It describes the analyzed phenomenon in the form of key concepts and causal connections between them. The main aspect of building of the FCM model is concepts selection. It is usually based on the expert knowledge. The aim of this paper is to introduce a new evolutionary algorithm for fuzzy cognitive maps learning. The proposed approach allows to select key concepts based on graph theory metrics and determine the connections between them. A simulation analysis was done with the use of synthetic and real-life data.


POWRÓT
Strona główna > Publikacje