Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[70190] Artykuł:

New Content Based Image Retrieval database structure using Query by Approximate Shapes

Czasopismo: PROCEEDINGS OF THE 2017 FEDERATED CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS (FEDCSIS)   Tom: 11, Strony: 613-621
ISSN:  2325-0348
ISBN:  978-8-3946-2537-5
Wydawca:  IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA
Opublikowano: 2017
Seria wydawnicza:  Federated Conference on Computer Science and Information Systems
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Do oświadczenia
nr 3
Grupa
przynależności
Dyscyplina
naukowa
Procent
udziału
Liczba
punktów
do oceny pracownika
Liczba
punktów wg
kryteriów ewaluacji
Roman Stanisław Deniziak orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne507.507.50  
Tomasz Michno orcid logo WEAiIKatedra Systemów Informatycznych *Takzaliczony do "N"Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne507.507.50  

Grupa MNiSW:  Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper


DOI LogoDOI     Web of Science Logo Web of Science    


Abstract:

The image retrieval from multimedia databases is a very challenging problem nowadays. Not only it requires the proper query form, but also efficient methods of data storage. The problem is important, because nowadays there are many different systems which needs image retrieval. As an example web searching engines may be given, which had to store a very huge amount of images and needs fast image retrieval of chosen ones. Also social media portals increasingly face the same requirements. This paper presents a new Content Based Image Retrieval database. It is based on new object representation which is based on approximation of objects by a set of shapes. The structure of the database is designed in order to reduce the number of comparisons using a tree structure. The main advantages of the proposed solution are: easy queries for users, faster image retrieval and ability to parallelize queries.