Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275

Strona główna > Publikacje

Publikacje

[74200] Artykuł:

Electricity consumption data clustering for load profiling using generalized self-organizing neural networks with evolving splitting-merging structures

Czasopismo: Proceedings of the 2018 IEEE 27th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE) Tom: 27, Strony: 747-752
ISSN: 2163-5137
Opublikowano: 2018

Autorzy / Redaktorzy / Twórcy

Imię i nazwisko	Wydział	Katedra	Do oświadczenia nr 3	Grupa przynależności	Dyscyplina naukowa	Procent udziału	Liczba punktów do oceny pracownika	Liczba punktów wg kryteriów ewaluacji
Marian Bolesław Gorzałczany	WEAiI	Katedra Informatyki, Elektroniki i Elektrotechniki *	Nie	zaliczony do "N"	Informatyka techniczna i telekomunikacja	33	5.00	.00
Jakub Piekoszewski	WEAiI	Katedra Informatyki, Elektroniki i Elektrotechniki *	Nie	spoza "N" jednostki	Informatyka techniczna i telekomunikacja	33	5.00	.00
Filip Rudziński	WEAiI	Katedra Informatyki, Elektroniki i Elektrotechniki *	Nie	zaliczony do "N"	Informatyka techniczna i telekomunikacja	33	5.00	.00

Grupa MNiSW: Materiały z konferencji międzynarodowej (zarejestrowane w Web of Science)
Punkty MNiSW: 15
Klasyfikacja Web of Science: Proceedings Paper

DOI

Abstract:

The main goal of the paper is the application of our clustering technique based on generalized self-organizing neural networks with evolving tree-like splitting-merging structures to the clustering of electricity consumption data collected as a part of a smart metering pilot study conducted by Irish Commission for Energy Regulation (CER). First, the Irish CER data are briefly characterized. Then, the operation of our clustering technique is outlined and illustrated using a benchmark data set. In turn, the application of our approach to the Irish CER data clustering is presented, evaluated, and discussed as well as a comparative analysis with several alternative approaches is
performed.

Strona główna > Publikacje