Streszczenie: Artykuł dotyczy programowania rozwoju sieci dystrybucyjnych SN. W artykule przedstawiono metodologię i obliczenia optymalizacyjne dla zadania planowania rozwoju sieci dystrybucji SN (w zakresie kwalifikacji do przebudowy linii napowietrznych). Głównym celem analiz i obliczeń była optymalizacja z odszukiwaniem zbioru rozwiązań Pareto-optymalnych. Artykuł opisuje algorytm ewolucyjny i przedstawia rezultaty obliczeń dla wybranej sieci dystrybucyjnej. Kontynuujemy zagadnienia opisane w artykule pt.: „Zastosowanie algorytmu genetycznego do optymalizacji elektroenergetycznych sieci SN w zakresie kwalifikacji linii napowietrznych do przebudowy na linie kablowe” („elektroinfo 12/2018).
Abstract: The article concerns the programming of the development of SN distribution net works. The ar ticle presents the methodology and optimization calculations for the task of planning the development of the SN distribution network (in the scope of remodeling overhead lines). The main goal of the analyzes and calculations was optimization with the search for a set of Pareto-optimal solutions. The article describes an evolutionary algorithm and presents the results of calculations for a selected distribution network.
B I B L I O G R A F I A1. Gawluk A.: Kierunki inwestowania a straty energii elektrycznej w sieci rozdzielczej. Przegląd Elektrotechniczny nr 3/2017.
2. Nazarko J., Rybaczuk M.: Analiza start energii elektrycznej w sektorze dystrybucji w Polsce. Prace naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Nr 988, 3003.
3. Niewiedział E.: Efektywność energetyczna a straty energii elektrycznej w polskich sieciach elektroenergetycznych. Energia elektryczna, styczeń 2017.
4. Marzecki J., Drab M.: Obciążenia i rozpływy mocy w sieci terenowej średniego napięcia-wybrane problemy. Przegląd Elektrotechniczny, R.91, Nr 2, 2015, s. 192-195.
5. Marzecki J.: Metody prognozowania mocy i energii elektrycznej w Energetycznych sieciach rozdzielczych. Przegląd Elektrotechniczny R.82 Nr 4/2006.
6. Abras W.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT Warszawa 2004,
7. Filipiak S., Strzelczyk F.: Aplikacja programowania ewolucyjnego do optymalizacji pracy miejskich sieci dystrybucyjnych SN w stanach awarii (część 2), elektro.info 2017 Tom: 155, Zeszyt: 6/2017, s.: 66-69.
8. Guohua Fang, Wei Guo, Xianfeng Huang, Xinyi Si, Fei Yang, Qian Luo, Ke Yan: A New Multi-objective Optimization Algorithm: MOAFSA and its Application. Przegląd Elektrotechniczny, R. 88 Nr 9b/2012, s. 172-176.
9. Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji. Przykłady zastosowań w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2012.
10. Grad L.: Przykład optymalizacji struktury sztucznej sieci neuronowej metodą algorytmów genetycznych. WAT. Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki nr 23/2006.
11. Włas M.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zużycia energii elektrycznej. Zaszyty Naukowe Politechniki Gdańskiej nr 51/2016. 
Pełny tekst 
YADDA/CEON