Notice: Undefined index: linkPowrot in C:\wwwroot\wwwroot\publikacje\publikacje.php on line 1275
Publikacje
Pomoc (F2)
[9022] Artykuł:

Sieci neuronowo-rozmyte w modelowaniu układów dynamicznych

Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka 37   Tom: 37, Strony: 25-34
ISSN:  0239-4960
Opublikowano: 2000
 
  Autorzy / Redaktorzy / Twórcy
Imię i nazwisko Wydział Katedra Procent
udziału
Liczba
punktów
Marian Bolesław Gorzałczany orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****50.50  
Adam Głuszek orcid logoWEAiIKatedra Elektroniki i Systemów Inteligentnych *****50.50  

Grupa MNiSW:  Publikacja w recenzowanym czasopiśmie wymienionym w wykazie ministra MNiSzW (część B)
Punkty MNiSW: 1


Web of Science LogoYADDA/CEON    
Słowa kluczowe:

sieci neuronowe  zbiory rozmyte  logika rozmyta  systemy neuronowo-rozmyte 


Keywords:

neural networks  fuzzy sets  fuzzy  logic  neuro-fuzzy systems 



Streszczenie:

Celem niniejszej pracy jest prezentacja dwóch rodzajów sieci neuronowo-rozmytych jako matematycznych modeli dynamicznego systemu przemysłowego pieca gazowego. W artykule zaprezentowano modelowany układ, wyniki symulacji uczenia i działania proponowanych modeli neuronowo-rozmytych, a także wyniki operacji "pruningu" (redukcji), której poddano bazy reguł symulowanych modeli.




Abstract:

The aim of the work is to present two neuro-fuzzy networks applied as a model of an in-dustrial gas furnace system. First, the structure and theoretical basis of functioning of considered neuro-fuzzy models is presented. Next, problem of modelling of the gas furnace system is discussed. And finally, simulations of models training and functioning are described. Additionally reduction („pruning”) of obtained neuro-fuzzy models rule bases is presented.